IT技术和金融产业，貌似是两个完全不相同的领域，却蕴藏着密切的联系。大数据处理作为时下最热门的IT技术之一，随之数据仓库、数据安全、数据分析以及数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为业内人士争相谈论的利润焦点。来自美国哈佛大学的社会学教授加里?金这样说道：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”没错儿，大数据处理技术正在渗透和影响着我们的生活，随处可以见到大数据对我们所产生的影响。

　　在网络生活中，我们所接触到的诸如百度、谷歌等搜索引擎，诸如微博、Facebook等消息帖子，或者是腾讯的朋友网、微信的朋友圈，甚至是淘宝网……我们不难发现这些工具正在逐步挖掘用户的行为习惯和喜好，它使得用户的行为和情绪的细节化测量成为可能。在这些纷繁杂乱的数据背后，它能找到更符合用户兴趣爱好的产品与服务，并实时对产品与服务进行跟踪性地调整和优化，这就是大数据对我们所带来的影响，从而更进一步地影响着各个行业。

　　大数据处理技术的运用有利于开发更多金融产品。大数据处理技术的运用，可以给银行提供全新的，更多的业务品种。尤其是网上银行，更是离不开大数据处理技术。全新的在线金融服务借助现代信息网络技术，使客户足不出户就能在线享受银行专业化、个性化的服务，改变了传统银行业的营销方式，跨越时空的限制，最大限度地扩大业务范围和延长服务时间，降低银行经营成本，有效提高银行盈利能力。客户在网上银行可以轻松实现账户管理、转账汇款、自助缴费、贷款服务、基础理财、客户服务、网上支付等业务。大数据处理技术的运用，可以帮助我们根据客户的习惯、喜好，开发更多适合客户的个性化产品，实现“一对一”的自助服务。

　　大数据处理技术的运用有利于改善银行客户关系。要有针对性地改进客户服务，就必须了解客户的潜在需求，对客户的维护过程进行及时地响应。金融行业对数据的存储要求特别高，诸如银行、证券、保险等金融领域，每天都会产生大量的数据，这些数据都会被一一存放在交易系统里，我们要做的努力就是对这些数据进行深入地挖掘和全面地分析，从而大大提高我们的工作效率和风险防范能力，进而改进客户服务，提升金融行业的盈利水平。例如，银行可以通过结构化数据为客户提供服务，根据客户的交易信息、历史记录来分析客户的理财习惯。另一方面，可以根据客户的还款信息来确定客户的层级，如每月还款5000元以下和5000元以上的客户是不同层级，因而银行所对应的服务和提供的产品都有所区分。通过借助大数据处理技术，使银行的服务具有“3A”特性，即Anytime（任何时候）、Anywhere（任何地方）、Anyhow（以任何方式）为客户提供金融服务，有利于吸引和留住更多的优质客户，扩大客户群，开辟新的盈利增长点。

　　大数据处理技术的运用有利于提升银行服务效率。在人们的日常生活中，不难发现，大数据处理技术遍布于各个角落。例如，大数据处理技术也同样运用于我们的网购中，我们的对商品的浏览记录、交易历史等都会作为数据被存储。因此，我们在接下来的浏览过程中，网页时不时会弹出您关注的信息，也就是说，它会根据用户的喜好自动筛选出类似的一系列物品，让您的选择更有针对性，同时也给用户提供了最便捷、最有效的服务。同样，金融行业也不例外。金融产业要想不断发展就离不开大数据处理技术。基于以上分析，“大数据处理技术”在存储和处理结构框架等方面的优势将帮助金融行业充分掌握业务数据的价值，降低运营成本，发掘新的盈利模式，为客户提供更为全面、贴心的金融服务。金融行业必须始终坚持“以客户为中心”的服务理念，以“大数据处理技术”作为支撑，满足客户的多样化需求，实现客户服务的最大价值。